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mongodb为什么快

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mongodb为什么比mysql快: 首先是内存映射机制,数据不是持久化到存储设备中的,而是暂时存储在内存中,这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。(毕竟内存读取最快)其次,NoSQL并不是不使用sql,只是不使用关系。没有关系的存在,就表示每个数据都好比是拥有一个单独的存储空间,然后一个聚集索引来指向。搜索性能一定会提高的。第三,语言。使用javascript语法进行操作更加高效、直接。这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因。但是不能仅仅看重效率,这种数据库的设计带来的弊端也是有的。例如数据关系的维护会带来很多冗余数据、客户端代码需要大量针对数据库进行的IO操作、数据挖掘难以实现等等。所以,应当针对应用系统来选择合适的数据存储介质才是优先需要考虑的。

mongodb和mysql哪个查询速度快: 相比较MySQL,MongoDB以一种直观文档的方式来完成数据的存储。它很像JavaScript中定义的JSON格式,不过数据在存储的时候MongoDB数据库为文档增加了序列化的操作,最终存进磁盘的其实是一种叫做BSON的格式,即Binary-JSON。
对比两个数据库中数据存储的差异,你可能没有什么特别的直观感受。让我们再看看MongoDB存放的另一组数据:

"_id" : "10001",
"score" : {
"Maths" : 71,
"English" : 62,
}

"_id" : "10002",
"score" : {
"Maths" : 81,
"Chemistry" : 74,
"Sport" : {
"Basketball" : 67,
"Badminton" : 76,
},
}

linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据?:

如果是你的硬盘满了,你可以再用别的硬盘跟这个硬盘构成RAID。

如果是你的一个BSON doc快满了,那么说明你的存储的数据结构是有问题的,如果可能的话,应该重新设计以使BSON doc不超过限制;如果不能的话,那么你可以修改 

源文件“mongo / src / mongo / bson / util / builder.h”里面的

const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024;

到你需要的大小,然后重新编译mongodb。但不要改的太大,因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。

mongodb 会比mysql快么: mongodb 会比mysql快的多,原因是:
首先是内存映射机制,数据不是持久化到存储设备中的,而是暂时存储在内存中,这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。(毕竟内存读取最快)

其次,NoSQL并不是不使用sql,只是不使用关系。没有关系的存在,就表示每个数据都好比是拥有一个单独的存储空间,然后一个聚集索引来指向。搜索性能一定会提高的。

第三,语言。使用javascript语法进行操作更加高效、直接。

这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因。但是不能仅仅看重效率,这种数据库的设计带来的弊端也是有的。例如数据关系的维护会带来很多冗余数据、客户端代码需要大量针对数据库进行的IO操作、数据挖掘难以实现等等。

mongodb ldap哪个查询速度快: 排除方式一:是不是因为有子文档的原因? 找一个没有任何合同记录的文档查询,发现结果依旧,没有明显的改善; 排除方式二:没有创建索引? 在搜索列ID上创建索引,结果依旧; 排除方式三:是不是文档数量过大? 一万多行只是小数目

为什么PostgreSQL比MongoDB还快: 无模式是个双面刃。好的方面,它可以减少表的空余字段,减少拆表的必要,例如用户集合可以一条记录带有admin: true 属性,其他不带有这个属性,而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表。PostgreSQL 打开 HStore 扩展后也可以实现这样的结构。如果觉得 admin: true 的例子太简单,可以考虑下怎么储存 gemspec 的内容并让它可索引。
无模式另一个好处是让代码逻辑管理起来更清晰,可以把属性定义和模型逻辑放在一起:
class Artist
include Mongoid::Document
field :name, type: String
end

类似 DataMapper 的库虽然也能实现这样的语法,但始终需要维护一个迁移脚本,需要重复自己。用 Mongoid 的时候我一直觉得打开 Model 文件先看到属性定义很舒服。
无模式的最大坏处就是无法真正掌握数据库中有什么内容,实际上并不是经常需要储存无模式数据,多数是模式化数据。所以即使不需要管理模式迁移,还是要管理数据迁移,每次更改属性相关逻辑时要写数据迁移脚本。这里无模式是好是坏取决于应用场景。

1200万 mysql数据怎么快速导入到Mongodb: 1200万 mysql数据怎么快速导入到Mongodb
在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

MySQL-mysql数据怎么快速导入到Mongodb: 首先声明这个是最笨的办法,但是我用了很有效果。
1.在php.ini中设置memory_limit = xxxM,把原来的值提高,看你的系统,不要超过3GB。
2.修改php.ini中设置max_execution_time = xxx这个时间也要调高。
3.在php中配置好数据库,和mongoDB的连接,写循环,从mysql里面循环出一组数据放入到mongoDB的collection里面。可以一条一条导,时间会很长,也可以一组一组导入,每组不要超过10w条(建议,可以设置低一些)
4.等待导入完毕即可。
这个是我实际操作过的。没有错误。

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